IJCAI 2022 China 隐私计算与联邦学习论坛 (IJCAI 2022 China PCnFL)

潘微科，博士，深圳大学计算机与软件学院副教授，博士生导师。2005年毕业于浙江大学获学士学位，2012年毕业于香港科技大学获博士学位。主要研究方向为迁移学习、联邦学习、推荐系统和机器学习，已发表约100篇科研论文，出版推荐技术教材一本，曾获ACM TIIS 2016年度最佳论文奖和SDM 2013最佳论文提名奖。先后主持国家自然科学基金项目3项。（曾）担任AAAI 2021线上会议的副主席、ACM TORS的创刊编委、Neurocomputing的编委、Frontiers in Big Data-Recommender Systems的编委、IEEE Intelligent Systems的客座编委等。曾被评为深圳大学首批“新锐研究生导师”（2019 年）、深圳市优秀教师（2020 年）和深圳大学青年之友（2022年）。