IJCAI 2022 China 隐私计算与联邦学习论坛 (IJCAI 2022 China PCnFL)

随着数据安全、隐私保护的重要性在宏观政策及社会认知层面的不断凸显，限制共享隐私数据的监管准则（GDPR、HIPAA）的推出，以集中的方式训练机器学习模型面临重大挑战。同时数据要素的战略性意义亦成为全球共识，隐私计算正快步迈进规模化商业应用阶段。隐私计算和联邦学习为数据要素高效流通提供了可行的方案，被研究人员和业界广泛关注和使用。
       尽管隐私计算和联邦学习有很多优点，以及它在某些行业中成功应用，这个领域仍然处于起步阶段，因为训练数据的异构、参与者之间可能缺乏信任、潜在的隐私风险和在某些情况下不可靠的网络连接所带来的新挑战。

我们邀请您参加大会的隐私计算与联邦学习论坛，该论坛将邀请隐私计算和联邦学习的研究人员和从业人员聚集一堂，以特邀演讲报告和论文作者演讲的形式进行这个为期1天的论坛活动。该活动将促进来自中国各地的学生、学者和行业专家之间的互动，进一步促进隐私计算及联邦学习的发展。
       已经报名并注册了IJCAI 2022维也纳大会的作者（每篇文章仅限1人），参加此次会议将无需缴纳注册费，可以免费参加全部的会议活动、技术论坛、主旨演讲、分组演讲、茶歇、欢迎酒会、招待晚宴。参会者的往返交通及食宿费用自理。